Python – это многофункциональный язык программирования для разработки различных программных проектов. Python вышел в свет в 1991 и назван в честь британской комик-группы Monty Python: так разработчики хотели подчеркнуть, что этот язык программирования настолько прост в использовании, что это даже смешно. Простота установки, относительно понятный синтаксис, немедленное сообщение об ошибках – благодаря таким своим качествам Python является отличным решением как для новичков, так и для опытных разработчиков. Python 3 – последняя версия языка – уже считается будущим Python.
Данное руководство поможет установить Python 3 на локальную машину CentOS 7 и настроить среду разработки с помощью командной строки.
Требования
- Локальная машина CentOS 7.
- Не-root пользователь с правами суперпользователя.
- Подключение к сети Интернет.
1: Подготовка системы
Данное руководство выполняется с помощью командной строки. Если вы используете на компьютере CentOS 7 графический интерфейс пользователя (GUI), вы можете получить доступ к интерфейсу командной строки через меню, открыв Приложения → Служебные программы → Терминал.
Читайте также: Основы работы с терминалом Linux
Сначала нужно обновить стандартные приложения системы.
Для этого можно использовать пакетный менеджер yum (расшифровывается как Yellowdog Updater Modified). Это общий инструмент для работы с программными пакетами систем Linux на основе Red Hat, к которым относится CentOS. С помощью yum можно легко устанавливать, удалять и обновлять пакеты.
Обновите yum:
sudo yum -y update
Флаг –y автоматически отвечает yes на все запросы системы.
Теперь нужно установить yum-utils, набор утилит и плагинов, расширяющий функции yum.
sudo yum -y install yum-utils
Осталось установить инструменты разработки CentOS, с помощью которых можно собирать программы из исходного кода:
sudo yum -y groupinstall development
2: Установка и настройка Python 3
CentOS является производной системой от RHEL (Red Hat Enterprise Linux), которая сосредоточена на надёжности и стабильности. Поэтому в репозиториях системы можно найти только хорошо проверенные стабильные версии пакетов. На данный момент Python 3 таковым не является, потому в репозитории вы найдёте только пакет Python 2.
Чтобы получить наиболее актуальный и стабильный upstream релиз Python 3, нужно установить IUS (Inline with Upstream Stable). IUS предоставляет более актуальные версии пакетов для RPM (Red Hat Package Manager).
Установите IUS с помощью yum:
sudo yum -y install https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm
После завершения установки IUS можно установить последнюю версию Python (на момент написания руководства это Python 3.5.2).
yum -y install python35u-3.5.2
После установки Python нужно убедиться, что всё работает должным образом. Для этого запросите версию Python:
python3.5 -V
Если установка прошла успешно, на экране появится:
Python 3.5.2
Теперь нужно установить pip, пакетный менеджер Python.
yum -y install python35u-pip
Менеджер pip можно использовать для установки и управления пакетами, задействованными в разработке проектов. Чтобы установить пакет с помощью pip, используйте такой синтаксис:
pip3.5 install package_name
Примечание: Замените package_name именем пакета или библиотеки Python.
К примеру, чтобы установить NumPy (пакет для научных вычислений), можно ввести:
pip3.5 install numpy
Теперь нужно установить пакет python35u-devel, который содержит библиотеки и файлы заголовков, которые потребуются для разработки проектов в Python 3.
yum -y install python35u-devel
В набор python35u-devel входит пакет pyvenv, с помощью которого можно создать изолированную виртуальную среду для разрабатываемых проектов.
3: Создание виртуальной среды
Итак, все компоненты Python установлены на локальную машину. Теперь нужно создать среду разработки с помощью pyvenv.
Виртуальная среда обеспечивает изолированное пространство для проектов Python, благодаря чему все проекты могут иметь индивидуальный набор зависимостей и использовать разные версии одной программы, что при этом никак не повлияет на работу системы.
Среда разработки позволяет управлять проектами Python и обработкой различных версий пакетов, что особенно важно при работе со сторонними пакетами.
Количество виртуальных сред Python в системе не ограничено. По сути, каждая такая среда – это каталог, в котором лежит несколько сценариев, благодаря которым этот каталог может использоваться в качестве среды.
Выберите или создайте каталог для среды разработки Python.
mkdir environments
cd environments
Чтобы создать в этом каталоге виртуальную среду, введите:
pyvenv-3.5 my_env
Примечание: Вместо my_env введите имя среды.
Эта команда создаст новый каталог (в данном случае my_env), содержащий такие компоненты:
bin include lib lib64 pyvenv.cfg
Эти файлы изолируют проект от общей системы локальной машины, благодаря чему системные файлы и файлы проекта не смешиваются и никак не влияют друг на друга. Это обеспечивает удобное управление версиями, а также доступ проектов к зависимостям и необходимым версиям пакетов.
Теперь нужно включить виртуальную среду:
source my_env/bin/activate
Эта команда запустит сценарий activate из каталога bin.
Теперь командная строка будет выглядеть так:
(my_env) [8host@localhost] environments]$
Это позволяет вам определить, в какой именно среде вы находитесь. Все команды, запущенные в такой среде, будут действовать только в рамках этой среды.
Примечание: В виртуальной среде можно использовать команду python вместо python3.5 и pip вместо pip3.5. Вне виртуальной среды в Python 3 используются только команды python3.5 и pip3.5.
4: Создание простой программы
Теперь проверьте работу виртуальной среды. Для этого попробуйте создать простую программу, которая будет отвечать «Hello, World!».
Откройте текстовый редактор и создайте файл:
(my_env) [8host@localhost] environments]$ vi hello.py
Нажмите i, чтобы перейти в режим вставки, и добавьте в файл такую строку:
print("Hello, World!")
Нажмите ESC, чтобы закрыть режим вставки, а затем нажмите :x и ENTER, чтобы сохранить и закрыть файл. Запустите программу:
(my_env) [8host@localhost] environments]$ python hello.py
Программа hello.py должна ответить:
Hello, World!
Чтобы закрыть среду, просто введите:
deactivate
Эта команда вернёт вас в общесистемную командную строку.
Заключение
Теперь у вас есть изолированная виртуальная среда разработки Python на локальной машине CentOS, и вы можете приступать к созданию новых программ.
Читайте также: