Популярный открытый язык программирования R специализируется на статистических расчетах и графиках и широко используется в разработке программ для сбора статистики и анализа данных. Одним из преимуществ R является его расширяемость. Активное сообщество R постоянно добавляет новые пользовательские пакеты, которые можно применить для сбора статистики в различных областях науки.
Этот мануал научит вас устанавливать R и добавлять пакеты из официального Comprehensive R Archive Network (CRAN).
Требования
- Сервер Ubuntu 20.04, настроенный по этому мануалу.
- Минимум 1 Гб оперативки.
Войдите на сервер как пользователь sudo и приступайте к работе.
1: Установка R
Проект R очень быстро развивается, потому версия R в репозитории Ubuntu уже устарела. Чтобы получить последнюю стабильную версию R, добавьте внешний репозиторий, поддерживаемый CRAN.
Примечание: CRAN предоставляет надёжную поддержку репозиториев, однако следует помнить, что не все внешние репозитории безопасны. Устанавливайте пакеты только из надёжных источников.
Добавьте соответствующий GPG ключ:
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Команда выведет на экран такой результат:
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.cul0ddtmN1/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg: key 51716619E084DAB9: public key "Michael Rutter <marutter@gmail.com>" imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1
Теперь на сервере есть ключ, с помощью которого он проверит подлинность репозитория, после чего мы можем добавить сам репозиторий. Ubuntu 20.04 также называется Focal Fossa, а последняя версия R называется 4.0.0, следовательно, нам нужен репозиторий
focal-cran40.
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/'
Примечание: Если вы не используете 20.04, вы можете найти соответствующий репозиторий в этом списке, где содержатся данные обо всех релизах.
В вашем выводе должны быть подобные строки:
...
Get:7 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ InRelease [3622 B]
Get:8 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/ Packages [15.6 kB]
...
Обновите индекс пакетов, чтобы добавить списки пакетов из нового репозитория.
sudo apt update
В вашем выводе должна быть подобная строка:
...
Hit:2 https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/ InRelease
...
Если в выводе команды вы увидели подобную строку, репозиторий успешно добавлен. Теперь можно установить R:
sudo apt install r-base
Нажмите у, чтобы подтвердить установку.
На момент написания статьи последней версией CRAN является 4.0.1, она будет отображаться во время запуска R.
Чтобы библиотеки R были доступны для всех системных пользователей, запустите R как пользователь root. Если вы хотите настроить персональную библиотеку для своего пользователя, запустите команду R без sudo.
sudo -i R
R version 4.0.0 (2020-04-24) -- "Arbor Day"
Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
...
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
>
Если на экране появился такой вывод, значит, установка R прошла удачно и теперь вы можете взаимодействовать с интерактивной оболочкой программы.
2: Установка пакетов R из CRAN
Одна из причин популярности R – это огромное количество доступных вспомогательных пакетов и аддонов. Для примера попробуйте установить txtplot, библиотеку графиков ASCII (она включает поддержку точечных, линейных графиков, гистограмм и т.п.).
install.packages('txtplot')
Примечание: Следующий вывод сообщает расположение пакета:
...
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
...
Этот путь доступен потому, что ранее вы запустили R как root. Отсюда можно сделать пакет доступным для других пользователей.
После завершения установки можно загрузить txtplot:
library('txtplot')
Если на экране не появилось уведомлений об ошибках, значит, загрузка библиотеки прошла успешно. Попробуйте поработать с ней и создать простой график с осью меток. В качестве примера используются данные пакета datasets, который
содержит скорость и тормозной путь автомобилей на основе данных 1920-х годов:
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = 'speed', ylab = 'distance')
. +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
. 120 + * +
. | |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |
. 20 + * * * * * +
. | * * * |
. 0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+
5 10 15 20 25
. speed
Примечание: Чтобы узнать о txtplot больше, используйте help(txtplot) в интерпретаторе R.
Любой предварительно скомпилированный пакет можно установить из CRAN с помощью install.packages(). Чтобы узнать больше о доступных пакетах, изучите список официальных пакетов.
Чтобы закрыть R, введите q(). Вы можете нажать n при появлении запроса, если вам не нужно сохранить образ рабочего пространства.
Заключение
Теперь язык программирования R успешно установлен на ваш сервер. После этого вы можете установить открытый сервер RStudio, интерфейс для R на удаленном сервере Linux, который предоставляет IDE.
Читайте также: